一.项目案例内容

 （一）项目案例来源
   佛山顺德区均安社区卫生服务中心专业实践学期真实案例
   （二）项目案例内容
   项目聚焦社区内高血压患者，以周女士为例，她患有30多年的高血压，此前虽一直治疗，但血压控制效果不佳，波动较大。在参与该项目后，周女士的状况迎来转机。
   （三）项目案例工作流程
   智能监测与数据收集阶段：为周女士配备智能血压计，她只需每天在家按要求测量血压，数据便会自动、实时上传至AI管理系统。这一过程实现了血压数据收集的自动化与常态化，避免了人工记录可能出现的遗漏与误差，确保了数据的及时性和准确性 。
    智能分析与预警阶段：AI管理系统基于大量的医学数据和算法模型，对上传的血压数据进行深度分析。一旦识别到周女士血压异常，系统会迅速触发分级响应机制，同时向周女士和医务人员发送预警信息。这种双向预警机制，使患者能第一时间知晓自身健康风险，医务人员也可及时介入干预 。
   个性化干预与跟踪阶段：医务人员依据AI系统的分析结果和预警信息，为周女士制定个性化的干预方案。方案涵盖药物调整建议、饮食和运动指导等多方面。比如，根据她的血压波动规律和身体指标，调整用药剂量和时间；结合其生活习惯，制定低盐低脂饮食计划，并推荐适合她的日常运动，如散步、太极拳等。在实施干预方案过程中，医务人员通过系统持续跟踪周女士的血压变化和健康状况，定期进行随访沟通，及时解答疑问，确保干预措施有效执行 。
    二、关键要点
   （一）项目案例中存在的关键问题
   患者依从性挑战：部分患者，如周女士，起初对新的智能监测方式和复杂的健康管理要求存在抵触情绪，觉得操作繁琐，难以长期坚持。服务中心通过线上线下相结合的方式，开展多轮培训和指导，制作详细易懂的操作指南和健康科普资料，帮助患者熟悉设备和管理流程，提高依从性。
    数据安全与隐私保护：在数据传输和存储过程中，涉及患者大量敏感的健康数据，如何保障数据安全和隐私成为关键问题。中心采用多重加密技术、严格的访问权限控制以及合规的数据存储管理策略，确保患者数据不被泄露和滥用 。
    AI技术与医疗实践融合难题：AI算法虽然强大，但在实际应用中，如何与医务人员的专业判断和临床经验有效融合，避免过度依赖机器判断，是需要解决的问题。通过定期组织AI知识培训和案例研讨，促进医务人员理解和运用AI技术，同时建立人机协作的诊疗流程，让AI成为辅助决策的有力工具 。
   （二）项目案例分析的反思总结
    本案例实践表明，AI技术在社区高血压管理中具有巨大潜力，能够实现血压的精准监测、风险预警和个性化干预，显著提升管理效率和效果