为深入推进医学院课程思政建设，系统提升专业课程思政建设质量，医学院于10月27日下午召开教学工作例会，全院专任教师参加会议。会议围绕人工智能+教育、课程思政培训、等工作进行部署。

会上，学院组织全体教师开展课程思政专题培训，围绕"人工智能+护理教育+课程思政"主题，学习了国内应用型本科院校AI赋能课程思政的先进经验。培训从六方面梳理：一是搭建AI技术赋能的护理教学资源平台，借助VR/AR模拟真实病房情境，在临床技能训练中渗透职业伦理与人文关怀；二是构建"晓原理—学技能—善应用"三层课程思政框架，融合第一、二、三课堂，运用虚拟仿真技术培养学生职业素养与沟通能力；三是利用智能系统采集学习时长、知识点掌握度、测试反馈等数据，构建个性化认知模型，实现思政效果评价的全流程数据采集、反馈与优化闭环；四是以"智能化教学平台"整合"思政元素库"，覆盖课前导学、课中互动、课后评估，形成全流程思政融合闭环；五是建立学校、医疗机构与人工智能企业合作机制，汇集临床真实病例为AI模型提供数据支撑，并加强教师AI理论与教育场景适配培训；六是在案例分析、影视导入、情景教学等传统方法上叠加AI工具，结合南丁格尔精神、护理楷模事迹、健康中国战略增强思政感染力。

参会教师结合培训内容展开讨论。大家认为，课程思政与AI+教育必须协同落地。在课堂教学层面，可借助VR护理场景、AI问卷量表等工具，推动思政素养由被动听讲转向主动内化；在评价改革层面，可运用五级自评问卷、采集实训实践数据，把定性描述转化为可量化、可视化的评价结果。教师们强调，要严格落实生成式人工智能绿黄红三色管理要求，明确AI允许、限制、禁止的使用场景，做到人主导AI，杜绝AI代做课程作业与实践报告。

会议对后续课程思政建设提出要求：各专业要落实"一课程一清单"，将AI融入课程思政写入课程改造清单；拓展思政覆盖范围，从第一课堂延伸至第二课堂、第三课堂及志愿服务；加强企业一线调研，收集行业真实案例充实思政元素库；借助AI工具推动课程思政成效可量化、可视化，提升评价精准度。

本次专题培训为全院教师理清了AI赋能护理课程思政的实施路径与方法，对推动医学院课程思政建设从"经验驱动"向"数据驱动"转型、提升立德树人育人实效具有指导意义。